[科学技术创新的世界浪潮]◎记者Zhang Jiaxin在2024年春季，美国斯坦福大学的病理学家托马斯·蒙顿（Thomas Monting）开始了一次前所未有的“实验室会议” - 讨论了阿尔茨海默氏病治疗策略，其中六个“虚拟科学家”的人工智能（AI II）（AI）（AI）。从神经科学家到医学化学家，这些AI被赋予了各种专业角色，并在几分钟内启动了许多讨论，最终会开发出一分钟的10,000多个单词。这部科幻小说的看似情况实际上是一种新兴趋势的缩影：使用多古语言模型来生成“ AI科学研究团队”，以模仿真正的研究合作过程，帮助科学家进行节奏，改善假设，甚至激发新的科学灵感。开发人员称该系统为“联合科学”。许多机构创建“虚拟实验室”。今年2月，GOOGLe的“深思熟虑”公司启动了一个名为“ AI联合科学家”的软件。该软件由6位AI代理组成，负责产生想法，精炼或批评，概念进化，重复数据删除，分类和综述，所有这些都由Google的Gemini 2.0模型驱动。该系统是Google生物医学AI研究工作的扩展。在早期试验中，该系统解决了科学家在十多年中发生的科学难题。 美国的斯坦福大学还于去年11月推出了“虚拟实验室”系统，Meng Ting尝试了此版本。根据技术媒体的自由思想网站，该系统目前基于OpenAI的GPT-4O，并且有两项职责“首席研究员”和“评论员”默认值。用户可以自由添加更多代理商，并设置其专业领域以快速生成模拟会议。在中国，上海研究小组E上海人工智能实验室还开发了一个名为“ VirSci”的虚拟科学系统，该系统的重点是合作一组科学家以促进可怕研究的变化的过程。英国杂志《自然》报告说，这些系统使用的大型语言模型（LLM）不仅在“单词，单词”上交换了意见，而且还有评论获得在线信息，代码实现，调用专业工具等，并属于“代理AI”系统。此术语目前并不严格，但通常意味着LLM可以在一定程度上独立执行任务。美国Argonne国家实验室的计算机科学家里克·史蒂文斯（Rick Stevens）指出，许多AI代理商可以共同努力，重点关注几个小时后的复杂科学问题，而不会分心或疲倦。 AI研究团队是否可以期待？问题是：AIS之间的谈判是像诺贝尔奖获得者的房间或一群本科ates？他们的想法是幻想，空虚，无聊还是令人兴奋且值得挖掘？在此阶段，实际上存在一个“幻想”问题，即开发错误或虚构信息。但是，芝加哥大学的计算机科学家史蒂文斯（Stevens）被教导，通过介绍“审阅者”或“审稿人”的角色，该系统通常会有效地探索系统。合理的内容以提高整体可靠性。他还认为，即使是“幻觉”也可以在头脑风暴的情况下激发出意外的创造力，并提供专家进行检查。现有的研究还发现，多古合作实际上比单个AI更好。以GPT-4O为例，斯坦福大学团队发现，如果在对话中添加了“评论员”，那么科学层面的模型性能将提高许多百分比，并且对实际科学应用程序的答案将更加准确，因为在辐射治疗溶胶溶胶设计中更合乎逻辑utions。 Google还对联合科学系统进行了审查，结果表明，人类专家更喜欢AI协作创建的答案，该协作认为他们具有更具创新性和科学的潜在研究。科学界还在寻找有关多少个AI代理和最有效的连贯连贯性的答案。当上海人工实验室的计算机科学家Dong Nanqing开发了VirSci系统时，他发现最好的创造力将出现在“每人8代理×5循环演讲”的情况下。斯坦福大学的斯旺森说，在超过三位专家之后，产出通常会变得多余。人工智能的想法有多新？谷歌说，当联合科学系统被揭露以帮助研究人员发展“新预测”时。例如，当斯坦福大学的加里·佩尔茨（Gary Peltz）使用Google的“ AI联合科学家”系统找到新的博士AI小组在审查了背景信息后提出了三个建议，其中两个在实验中表现出了有效性，这比他自己更好。但是与此同时，一些科学家认为这些建议确实不是“新的”。当帝国学院的微生物学家何塞·佩纳德斯（Jose Penardes）测试了Google系统时，也出现了类似的争议。在阅读了背景文献之后，AI提出了任何文献中尚未发现的Bagong假设：移动遗传元素可以“窃取”噬菌体尾巴“跨细胞”。这种观点挑战了主流，但符合团队通过未经证实的实验得出的结论。潘纳德斯（Penardes）认为，即使AI仅对现有信息做出“明显的”推理，但这是对科学本身的促进。 Nature Magazine教导说，这种类型的AI系统目前与科学研究助理相似：它们帮助研究人员节省了时间并通过汇总数据，启发灵感，建议新角度或删除删除来提高效率。但是，如果它可以提供真正的颠覆性想法的增加，仍然需要在长时间内得到证明。当前，这种类型的多年龄可触及的语言模型系统并未以流行和方便的方式广泛提供。但是研究人员普遍认为，联合AI科学家将成为Sun -Day研究的一部分，例如搜索引擎，但这并不意味着它可以取代人们。史蒂文斯提醒我们，如果年轻的研究人员依靠AI，它可能会破坏他们独立思考和学习的能力。西班牙癌症研究员巴里加（Bariga）还说，对AI的期待就像“外包”思维过程，这是科学研究中最有趣的部分。