想象一下，将来有一天，您的保姆机器人将收到一个说明，以便下车购买咖啡，并自由完成一系列动作，例如打开门，拿到电梯，找到便利店，选择咖啡并付钱，并最终给您咖啡。这不是科幻电影，而是由具有独立进化能力的AI代理带来的可能性 - 它不再限于在固定场景中完成特定的动作，而可以在像人这样的奇怪环境中“独立学习”，并根据场景的变化采取适当的行动。作为人工智能的主要承载者，代理由硬件和软件等各种元素组成。这将看到周围的环境，并根据环境做出判断和决定。在家扫地机器人也是一个智能机构，如果地板上覆盖着灰尘或灰尘，可以识别出它，然后选择合适的清洁G方法。 实际上，代理人并不总是明智的，他们的进化史就像一个人的成长历史。在早期，代理只能“记住”。例如，在1997年击败国际象棋冠军的超级计算机“深蓝色”实际上是一个“中继器”，它卖出了数十万个国际象棋标记，并且遇到了移动动作时避免。 2014年，Google的Alphago启动了“训练”模型，代理商开始通过自学来提高自己的能力，并逐渐搬到了一个特殊领域的硕士学位。在2022年，出现了代表Bychatgpt的大型语言模型，标志着代理商的高水平智力的发展。例如，当借助AI模型借助Oracle Bone脚本时，它可以根据上下文的含义自由地捕获稀有字符含义的铜模式数据库，甚至可以根据上下文的含义创建“创建”新字符。按照代理的演变是变化训练代理的方法。 AI模型依靠由Mano收集的数据进行培训。您“喂食”的培训数据将了解您所学到的知识。例如，给他们100万张猫和狗的图像，清楚地标志着哪些猫和哪些狗是。经过漫长的训练期，他们可以区分猫和狗，但是他们仍然无法识别从未见过的动物。下一代代理人将是能够独立学习的能力 - 通过观察世界并与周围环境互动来学习不同的技能。无需收集和标记100万张图像，只使用几张图像来教他们最基本的图像，他们可以自己学习更多知识。例如，如果您想教代理商骑自行车，则只需要展示一次，它将单独测试不同的自行车运动，持续的试验和错误，最后学习循环技巧。这意味着下一代代理商将采用下一个LEVEL在自主性和灵活性方面，可以积极获取信息，进行信息处理，然后分解任务和Kultimate任务。基于这种方法，代理可以完全融入我们的生活中：在厨房里，智能炉子不仅可以烹饪美味的食物，而且还要记住您的口味偏好；在医院，患者症状的医生并使用“定制计划”讨论外科医生……但是，目前，代理商的发展远非预期的“清晰的耳朵，尖锐的眼睛和经验丰富的手”。他们只能在固定情况下完成特定的任务，并且无法在整个情况下完成任务：代理可以螺钉螺丝螺钉的汽车，但可能不会被船取代；它可以在平坦的地面上跳舞，但是当被山路取代时，它可能“与脚不一致”。因此，“杂种，跨阶段，跨学”是下一代代理的发展的目的。虽然艺术品icial智能从数字世界转变为物理世界，代理人的凭据变得更加重要。在继续开发代理技术的过程中，我们始终需要保护文明“人性的热量”的底线，并从起源定义行为和道德标准的界限。