原始标题：对中国人工智能的发展前景和潜在国内需求的乐观。近年来，北京的阿里巴巴集团首席财务官Xu Hong Xinhunet的独家采访近年来，阿里巴巴（Alibaba）作为中国技术公司的阿里巴巴在AI标签上变得更加强大。今年年初，阿里巴巴宣布将在未来三年内投资3800亿元人民币和云基础架构的建设，其相关价值超过了过去十年的剩余价值，创造了在中国云领域和AI硬件基础架构建设中最大的投资的记录。最近，阿里巴巴宣布另外增加了500亿元人民币，以利用国内需求对服务行业的消费。阿里巴巴为什么要进行这些更改？阿里巴巴如何看待人工智能的前景？在考虑这些问题时，新hunet采访了阿里巴巴集团财务主管团体官方Xu Hong在世界人工情报会议期间。新hunet：今年2月，阿里巴巴宣布，它在AI中投资了3800亿元人民币，持续了三年，最近将其投资增加了500亿元人民币。这两项投资是出于激烈的竞争或未来仔细考虑的焦虑安全性吗？ Xu Hong：两项投资确实很大，是阿里巴巴历史上最大的投资，但实际上，它从未发生在中国私人企业中。 今年宣布了两个投资计划。 2月举行的私人经济研讨会后，招募了私人业务。然后，我们做出了一系列这样的决定，包括技术，人才和财务方面。如此巨大的投资被深深地判断。最重要的是，未来的信心是中国市场和私人企业对中国发展的信心。 Xinhunet：在哪里ES信心来自？ Xu Hong：我们的两个投资代表了我们相信的两个方向，也代表了我们将来可以驾驶阿里巴巴的两个车轮。 3800亿元人民币用于投资云计算和人工智能技术和基础设施的构建，而500亿元人民币用于使用国内需求。中国市场中人工智能和国内需求的未来潜力是我们乐观的两个方向。人工智能对我们来说是一个很好的机会。现在，我们将来面临的刺激性增加和变量是AI作为主要驱动力所带来的所有变化。人工智能在生活中的所有情况下都会重新改变。这是共识。中国应该充满人工智能的变化。一方面，中国正在大型模型领域迅速发展。同时，我们拥有世界上最大的市场。主要的魔鬼AI的D会给AI应用程序带来重大变化，并且这个想象空间是无限的。在过去十年中，这项3800亿元的投资实际上是阿里巴巴技术和基础设施投资的全部投资。现在看来有点漂亮，但实际上，回顾了几年，也许并不是每个人都这样看，因为有很多房间在未来的市场上。新华社：在促进“人工智能 +”行动时，阿里巴巴如何看待人工智能硬件投资，大型研发模型和AI应用之间的关系？ Xu Hong：由于投资基础设施需要一个技术平台，该技术平台支持AI在所有情况下的变化都是巨大，稳定且可持续的，因此3800亿阿里巴巴投资主要集中在AI芯片，服务器，数据中心和技术领域。我们进行了大量投资，并将继续前进。如果投资于人工智能基础设施是变化的基础，那么Thyi Qianwen的大型模型的研发是变革的机器。 Tongyi Qianwen Big Model还发布了上海人造的最新版本。我们以前推出的“ Qianwen 3”将深入思想与传统思维相结合，大大降低了计算强度的消耗。自第一天以来，Talyyi一直是一种开放资源，这将使AI技术在数千个行业中漫游和出现。由于AI希望真正服务人类并真正解决当今许多问题，因此它需要整个行业繁荣的生态系统和变化。通过开放资源，Talyi系列模型的全球下载量超过4亿次，衍生品模型超过140,000，使其成为世界上最大的开放资源模型之一。 XINHUNET：您认为人工智能可以保护世界的烟火并推动消费周期？ Xu Hong：世界上的Ang烟花正是我们在科学技术发展下需要照顾的。每饮，每顿饭，每顿饭都是世界上非常具体的烟花。如何使用算法和技术使商人和消费者能够更准确地匹配，让该行业中的优质服务以及消费者感到更加容易。这是技术应采取的方向。在过去的25年中，淘宝（Taobao）做了一些将制造业转移到平台的事情。接下来，我们对某事感到乐观，即推动平台服务行业并使用技术，市场力量和平台来促进服务供应和服务消费的快速发展。服务行业涉及数千个行业，但数字化仍然有一个宽敞的房间。即使是每个人都认为高度数字渗透的餐饮业也只有20％。这是我们看到的巨大增长空间。湿的Hink将需要两到三年的时间才能使该行业的电子商务市场的市场规模超过一百万元。这是我们投资500亿元人民币使用的国内需求的潜在市场。 XINHUNET：阿里巴巴如何看待通过人工智能给生活的所有情况带来的挑战和变化，我们如何拥抱未来？ Xu Hong：挑战是机遇，不仅改变挑战，而且抓住了机会。在工业时期，大多数装配线工作都是稳定的。标准对象很容易被机器替换，但是很难用机器代替经验和感受。未来的趋势是，某些服务行业可能独立于制造业，但是如果没有服务行业，制造业可能无法生存。竞争性制造业不在于制造本身，而是制造业背后的经验，感受和服务。一个这是一家技术公司，我们专注于算法的持续发展，但我们真正想要促进的是社会的发展。对我们来说，这些算法只是工具，算法的背后是人，算法面临着人类。我们真正关注的是如何使用算法解决问题。 “技术不仅需要恒星和海洋，而且还需要保护世界上的烟火。”