[Global Times综合报告]编辑注：体现的情报在车辆，制造业和互联网等行业中设置了一波集成。无论是具有高级工业连锁店的行业巨头还是在细分领域的“首次淘汰”初创企业，它们都是“跨境布局”。不仅要占据新的增长曲线，还要制定整合人工智能和物理世界的计划。但是，许多挑战已经存在。没有什么线索关于哪种模式将是参加未来生态系统体现情报展览的平台和企业。在一次采访中，行业叛乱分子告诉《全球时报》记者，这项比赛没有建立模板。那些继续尝试犯错并加深他们的Eksena的人可以去雾气并达到真正的工业。 “释放”企业的新增长曲线。 “体现智能的核心是通过与“身体”和环境形成了理解，决策和行动的封闭环境 - 就像学会游泳的人一样，不仅可以练习海岸，还应该进入水中。 2025年，人类机器人是体现智能的最受欢迎的应用程序，在智能制造业的许多领域被认为是最重要的，最倾向于的智能技术的应用程序之一记者从小米那里学到了国内新车辆制造业逐渐达成共识的电动机，即自动驾驶领域与机器人在技术方面具有很高的同质性，并且自主驱动程序依赖于机器人领域的世界物理模型。今年7月，香港科学技术大学和BYD建立了一个浮雕的Inteliji联合实验室。比德将投资于香港的数千万美元，以支持未来几年的实验室运营，重点是减少对机器人技术和智能制造的研究。作为体现智能的“最终形式”，其人形机器人的硬件和成本控制一直是该行业注意力的重点。瑞典瑞典技术信息开发的人形机器人Aeon在车辆和航空航天领域进行了申请测试，主要开展了运营，检查和巡逻等活动，R真实捕获和运营援助。赫克森制造业智能大中国商业业务小组的总裁Zhan Yanan告诉《全球时报》记者：“作为人类机器人和物理世界整合的主要载体，人类机器人的预言，成为全球全球革命的巨大革命的主要竞争领域。德国制造业巨头Bosch集团和北京Galaxy General Robot Ltd的市场共同宣布了冒险的“ Boyin Hechuang”。工业panig中具体人工智能的大小实施。互联网巨头也是积极参与明智行业的“趋势参与者”之一。在上个月举行的2025年世界机器人会议上，JD.com发布了“智能机器人行业Accele“配给计划”正式宣布，它将在智能机器人领域投资超过100亿美元的资源。此外，JD.com还宣布了Smart Brand Joyinside的所有者的启动，他目前正在访问整合，教育和工业领域的十二个领先的顶级品牌，并在整合，教育和工业领域中启动。机器人，自动制造商和互联网巨头的人正在积极进入体现的智能轨道：短期和多年生的逻辑。智能机器人拥有的新能量智能汽车和宝石高度重叠。从摩托车，传感器到计算电源平台，研发结果和规模收益几乎可以分布。因此，跨境进入不仅是合理的，而且有助于降低成本并加速技术的变化。 “从更深的角度来看，业务的动机在于战略定位。通常被认为是人工智能朝着物理世界发展的主要方向。任何可以占据高基础的人都将首先赢得未来行业竞争的倡议。”吉恩·新年的总监，吉恩·西恩（Zhong Xinlong）的主要行业研究中心，该研究中心的整体研究中心曾在全球研究中心研究中心，并赢得了整体研究中心的研究中心。所有进入具体智能产业的各方都可以进入具体的智能行业。以下三点，找到第二个增长曲线并抓住未来行业的入口。技术的速度非常快，任何公司都面临着抛弃。体现情报的放置不仅在将来是乐观的，而且是战略辩护。第三个是对工业升级和降低成本和提高效率的自然需求。特别是对于制造公司（例如车辆），引入体现智能（尤其是人形机器人）是促进工厂中聪明，灵活生产并解决增加劳动力成本和人口结构变化的挑战的重要方法。在“跨境”中我们应该克服什么困难？但是，作为目前最艰难的技术之一，具体智能的实施仍然需要克服许多障碍。 Jifei成立于2013年，是一家领先的国内农业无人机企业。 Jifei Technology联合创始人Gong Neiqin在全球时期的一次采访中说，他与所有情况的公司联系近年来，跨境已经进入情报的生活，但在他看来，在农业领域，智能情报仍然是一个重大的门槛。门槛之一是“数字农业基础设施”。 Gong Neiqin解释说：“简而言之，这是一个'高清农场'。 Beidou Neiqin在农场上的工作，Jugneqin已将自己的农业定为十多年，他们收集了专业农场模型的数据，并且是抛光农业模式。”近年来，Mbodied Intelligence。其产品的开发已被修复并与软件和硬件中的体现智能进行了整合。智能眼镜公司Liangliang Vision的首席运营官Lou Sinqiang告诉《全球时报》记者，具有智能眼镜代表的智能设备，包括Kat Kat Katany Intelligence在同一开发方面基本上是技术公平的。前者专注于“扩大人类功能”，而后者则侧重于“机械受试者的演变”。虽然具体的智能需要完全理解，行动和学习的封闭循环。 “ Lou Sinqiang回顾了从当前的行业情况，尽管智慧服装领域尚未与具体的情报融为一体，但它将是未来体现的情报行业的重要参与者。”通过技术分析，尽管现有的智能眼镜达到了基本的看法（例如收集环境数据）和学习能力（例如终端AI模型培训），产品完全依赖于AI。与体现智能的要求相比，它们仍然缺乏自主能力。但是，从另一个角度来看，这种限制导致其产品设计着重于优化人机接触，而无需考虑电动模块，例如电动机驱动器，以通过视觉显示，语音接触等方式向人们增强信息。总部位于深圳的人工智能专注于通过太空生产技术进行体现的智能培训。人工智能在真实的3D虚拟场景附近无休止地生成，为机器人培训提供了标准和可用的数字环境。 “存在于面试期间，许多从业者告诉《全球时报》记者，体现情报行业的特征的判断，其发展路径不依赖于特定的崩溃IC“单点技术”，但是多级和多链接复杂软件和硬件系统的集成。例如，为了创建一个真正具有人类智慧的机器人，有必要深入整合多模式的理解，例如视觉，听力和压迫，并使用诸如传感器，摩托车和计算平台等硬件的算法密切维修算法。 “因此，体现的情报不能独立于单个公司完成。它类似于一个完整的工业合作项目。” Liu Shaoshan告诉《全球时报》记者，在此过程中，成熟的巨型技术公司有更多的机会。 SampleWa，汽车制造商具有强大的电力系统和生产规模，互联网公司掌握了大型模型和大量数据，并且芯片和传感器公司可以提供基本的支持。这些力的组合产生了辅助优势。刘·沙尚（Liu Shaoshan）相信发展的体现智能，比以前的任何技术周期都会有更多的困难。这些问题意味着该行业应该发展到“河流中岩石”的状态。刘·沙尚（Liu Shaoshan）说：“实际上，跌倒，试验和错误越频繁，他们可以积累经验并表现出活力。与过去不同，目前，没有像我们这样的美国公司，提前我们像我们这样的美国公司。“跨境”方法在世界各地的“跨境”方法在全球范围内有所不同。今年，美国的亿万富翁穆斯克（Musk Musk）在整个人的智慧中都超越了人类的智慧。自主驾驶将被90％的旅程所取代。其财产的好处。马斯克子公司特斯拉最初在电动汽车领域占据了重要地位，但特斯拉市场的重点已从电动汽车转变为机器人和人工智能的变化。 Analys可以相信特斯拉结合硬件和人工智能技术的能力为解决机器人行业解决供应链瓶颈和制造问题提供了潜在的好处。同时，它与SpaceX和Musk成立的XAI公司的接触可以使其成为该领域的领导者。根据以前的视频，特斯拉擎天柱主要机器人现在配备了XAI人工助理地面。除了跨境公司及其对硬件技术的好处外，由NVIDIA代表的计算平台公司还促进了具体的智能竞争。在今年的GPU技术会议上，NVIDIA宣布正式推出了ISAAC GR00T N1的最新模型。这开放资源，预狩猎和可定制的模型旨在加快人类机器人机器人的开发和发展。著名的人工智能公司Openai选择了针对人形机器人领域的分散投资方法，并且曾与初创企业合作合作。但是Openai还是挪威机器人初创公司1X的主要支持者。据报道，OpenAI还可以开发独立的人形机器人硬件。韩国也出现了企业进入具体智能轨道和机器人技术的跨境进入，但它集中在巨型公司中。这家韩国汽车巨头现代汽车集团于2021年6月获得了一家著名的美国机器人公司的波士顿动态共享的80％熊熊机器人的熊熊股份为0％的股份，熊机器人的股份，从加利福尼亚开始的一种机器人技术，美国最多51％的股份。 LG计划将熊机器人技术包括在商业机器人部门，以加强家庭机器人技术和工业商业机器人技术。韩国媒体网站报道说，“ Hellot”人类机器人是体现智能的主要技术之一。去年，韩国政府任命了人形机器人为国家剪裁技术。今年4月，建立了旨在在2030年建立旨在实现韩国人形机器人商业化的行业 - 大学研究联盟“ K-Dumanoid Robot Alliance”。联盟将与首尔大学和韩国科学技术学院（KAIST）等主要的国内大学合作，以促进公共人工智能模型的发展，以及与机器人“大脑”相同的主要Sangskap。还有许多欧洲公司有跨境开发体现智力的诉讼。除了ABB和KUKA等传统机器人公司外，自动化，消费者和其他行业公司还进入了市场。例如，德国宝马集团与美国人类机器人公司（American Humoid Robot Company）合作，以驾驶美国工厂的自动零件的人形机器人组装。此外，英国Ocado的在线零售商宣布收购了两家美国机器人公司Kindred和Haddington Dynamics Systems。该公司技术部门首席执行官詹姆斯·马修斯（James Matthews）表示：“我们继续对自动机器人和技术分类进行投资已有十年。这项收购涉及我们如何增加投资并扩大我们的业务莫雷斯（Moreis）。”英国技术媒体“国家技术新闻”的网站报道，智能欧洲的智慧的角色涉及智能智能的角色，重点是特定领域。位于英国的神经铸造厂为工业环境。通过预测基于挪威的分析来支持工作场所管理。企业“问题或探索”。它将以令人不安的力量深刻地改变所有行业，并且可以是人类历史上最大的行业。”刘·沙尚（Liu Shaoshan）相信，从工厂的明智助手那里，家庭护理和教育伴侣的交通，医疗保健，医疗保健和灾难到体现的智慧逐渐渗透到了阳光正常的生活和阳光的生活中。”可以适应此符号将首先执行全球竞争计划。对浮雕智能的遥控控制；其他人则在虚拟和真实整合领域建立桥梁数据，而Endya（以及Ar。truth）设备的真实整合设备将虚拟培训方案与现实生活活动保持一致，许多行业公司的战略选择正在实践上述工业判断。在生活中所有情况下的情景价值。 “在较早举行的2025年世界机器人会议上，一群由傅立叶智能GR-1和行人代表的家庭类人形机器人进行了奇妙的动态展示，这一直是Madla的焦点。与专家们相遇，普遍认为，随着国内生产的加速效果，预计人类的人类渠道会在未来的3年中降低人类的主要渠道，以至于人们会在5年内降低人类的频道，以至于人们会在5年内进入5年的频道，这是5年前的频道，预期的是，人们会在5年内进入5年的频道，这是5年前的频道，这是5年前的频道，这是5年级的频道。输入5岁，5岁5岁的主要渠道Earles，5岁，在未来几年中进行频道。首次应用于工业制造，物流和仓库以及其他领域的清晰障碍。体现的智能领域（例如传感器，机器人臂等）将逐渐成为一般组件，而真正的竞争障碍似乎将成为最终的软件算法。具体的智力。供应商的大型且专业的“成分和解决方案”。在巨型平台周围，该行业将有一个高度专业的连锁店。完整的机器制造领域将显示“品牌”和“对比”竞赛。 Zhuang Ziyang说，该行业目前的繁荣还创造了一些“伪需求陷阱”，例如过度起义人形机器人机器人的形式，而忽略了应用程序场景的复杂性，这需要企业和投资机构来确定“展示技能”和“展示技能”和“展示技能”之间的差异。人类计算机主任刘北京邮政与电信大学的联系与认知工程实验室在全球时期的一次采访中说，即使是体现情报的概念也很流行，实际应用的局限性Arestill clear。目前，有许多新兴的智能技术“炒作”，但是公司正在投资大量，但通常面临损失。 Liu Wei建议，具体的智能整合应着重于开发“分层智能”系统，专注于根据各种情况的需求分配适当的技术水平，并有效地实施“人机合作，人机综合，共同创造，共同创造，并共享“中央政府”“ ARATCARITACTIAL”文章“ +” +“ +”动作。 [《全球时报记者》陈·齐舒伊（Chen Zishuai），王东（Wang dong），杨沙沙（Yang Shasha），法国，韩国和美国的全球时报特殊记者Zhang Zhang Ludan Feng Yaren]